7月10日，由世界人工智能大会组委会承办、机器之心主办的世界人工智能大会开发者日（WAIC开发者日）-后深度学习的AI时代主题论坛在上海举办。WAIC开发者日另外大会主题论坛及特色活动，是WAIC期间仅有面向AI开发者的专业活动。云天励飞副总裁、AI产品中心负责人肖嵘博士受邀出席活动，并以《创“芯”时代 构建自进化城市智能体》为主题发表演讲。参照目前智慧城市发展存在的主要问题，肖嵘博士给出，未来智慧城市将发展中成为一个自进化的城市智能体。该如何统合自进化城市智能体？端侧智能又在其中发挥怎样的作用？云天励飞又是如何布局的？肖嵘博士再次阐明了这些个问题。肖嵘怀疑，自进化城市智能体需要必须具备两个要素：AI的普适性和自怎么学习、自能进化。AI普适性指的是计算无时不刻。算力的飞速提升和网络的快速发展，极高地推动了普适换算的发展。同样的，端侧智能的程度也在不断提升，包括在云端智能的局限性日趋确实的情况下，端侧智能成为刚需。不过端侧智能也修真者的存在芯片指令集不高效率、芯片架构不灵活自如、处理工具链易为用、算法部署周期长的问题。这一点，云天励飞做出了“算法芯片化”的芯片设计方法。基于组件对场景的深刻理解，实际处理器指令集、处理器和芯片架构及芯片工具链的协同作战设计，利用算法芯片化，进阶人工智能算法及芯片技术平台在产品和解决方案中的又高效性和场景适用性。在芯片的迭代方面，云天励飞从创业之初就一直专注心芯片的研发，经历了第一代的DeepEye200，到第二代的DeepEye1000，目前正在进行第三代芯片的研发，未来芯片将再继续向端、边、云全面拓宽思维。至于，在目前的城市治理中，尖喙需求的多样性和复杂性，让研发的很难办，同时另外场景适配性问题。对此。云天励飞提出来了城市边缘智能平台概念。该平台在智能模型的研发方面聚焦三个方向，主动学习、半弱监督学、海量计算预训练模型。三个阶段不断层次递进，人工智能程度越加高，人工联合越加低。主动学习可以不通过少量人工参加，飞快完成模型迭代。当有大量无标示样本的时候，弱监督、半监督学习也可以可以做到无标住样本分类，借用环境反馈，成功模型自主地进化时。海量计算预训练模型则可以按照大规模视频预训练模型，实现方法城市场景的视觉没限制智能。以龙岗区12345政府便民热线为例，肖嵘博士影像展示了算法的自自学、自变异进化。用户拨打热线后，通过语音分发模型对接到相关政府部门。而其中的语义分发模型，可以实际政府部门的反馈通过自学习、自能进化。人工多去处理便民热线的准确率为60-70%，模型准确率约为80%。到最后，肖嵘博士提出来，自进化城市智能体不是靠着某一家企业的力量就是可以建设的，而是要开放合作、生态共融。肖嵘博士也再次呼吁更多的企业都能够在一起参加到自进化时城镇化发展智能体的建设中来。